अमेरिका में महामारी की स्थिति ने एक बार फिर अपने बदसूरत सिर फेंकने की योजना को अस्त-व्यस्त कर दिया है। अधिकांश टेक दिग्गजों की योजना सितंबर या अक्टूबर में कर्मचारियों को वापस कार्यालय में लाने की थी, लेकिन मामलों की संख्या में वृद्धि ने इसे कम कर दिया है। उसी दिन माइक्रोसॉफ्ट घोषणा की कि वह अनिश्चित काल के लिए कर्मचारियों को अमेरिकी कार्यालयों में वापस बुला रहा है, सीईओ सत्या नडेला इस बात पर प्रकाश डालें कि वह क्या सोचता है कि कंपनियों को क्या करना चाहिए या क्या नहीं करना चाहिए।
सीएनबीसी के साथ एक साक्षात्कार में, भारतीय मूल के सीईओ ने कहा कि अगर कंपनियां कर्मचारियों को वापस कार्यालय में ले जाती हैं तो कंपनियां “अदूरदर्शी” होंगी। नडेला ने आगे कहा कि कंपनियों को यह पता लगाने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा का उपयोग करना चाहिए कि इसके बारे में कैसे जाना है। “मैं इस चुनौती पर काबू पाने के लिए पूरी दुनिया की ओर देख रहा हूं, क्योंकि जब तक हम ऐसा नहीं करते हैं, तब तक किसी विशेष कंपनी, क्षेत्र को लगता है कि उन्हें इसका जवाब मिल गया है, मुझे लगता है कि बस अदूरदर्शी होगा, ”उन्होंने सीएनबीसी को बताया।
वर्क ट्रेंड इंडेक्स में, माइक्रोसॉफ्ट ने बताया कि कैसे वह कर्मचारियों को कार्यालयों में वापस लाने के लिए अपने हाइब्रिड मॉडल को तैयार करने के लिए डेटा पर निर्भर है। “हमारे नए डेटा से पता चलता है कि हाइब्रिड काम के लिए कोई एक आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण नहीं है, क्योंकि कर्मचारियों की अपेक्षाएं बदलती रहती हैं। इस जटिलता को हल करने के लिए संगठनों के पास एकमात्र तरीका है कि वे अपने पूरे ऑपरेटिंग मॉडल में लचीलेपन को अपनाएं, जिसमें लोगों के काम करने के तरीके, उनके रहने के स्थान और वे व्यवसाय प्रक्रिया को कैसे अपनाते हैं, ”नडेला ने कहा।
नडेला ने भी लिया विकेट लिंक्डइन यह समझाने के लिए कि वह क्या सोचता है कि एक संकर कार्य विरोधाभास है। “हाइब्रिड काम हमारी पीढ़ी में हम कैसे काम करते हैं, इसके लिए सबसे बड़ी बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। और इसके लिए लोगों, स्थानों और प्रक्रियाओं तक फैले एक नए ऑपरेटिंग मॉडल की आवश्यकता होगी, ”माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ ने लिखा।
Microsoft CEO के पास प्रबंधकों के लिए सलाह के कुछ शब्द भी थे। “प्रबंधकों को अब उन लोगों के कल्याण के बारे में सोचने की ज़रूरत है जिनके साथ वे प्रथम श्रेणी की प्राथमिकता के रूप में काम करते हैं, और फिर वे सब कुछ करते हैं जो वे उत्पादकता के बारे में सोचने के लिए केवल अल्पकालिक आउटपुट के बजाय व्यापक अर्थों में करते हैं,” उन्होंने कहा। लिंक्डइन पोस्ट।
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